Proyek AI Algoritma pembelajaran mesin bekerja dalam beberapa langkah utama. Proses ini biasanya melibatkan pengumpulan data, prapemrosesan, pelatihan model, dan evaluasi hasil. Pengumpulan Data: Data adalah bahan bakar utama bagi algoritma pembelajaran mesin. Semakin banyak data yang relevan, ... training dan testing X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2) # Melatih model model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) print("Koefisien:", model.coef_) print("Intercept:", model.intercept_) Evaluasi Model: Setelah pelatihan, model diuji dengan data baru
Evaluasi Model
- Home
- Evaluasi Model