Algoritma Machine Learning dan Aplikasi Pembelajaran Mesin
Proyek AI Algoritma pembelajaran mesin bekerja dalam beberapa langkah utama. Proses ini biasanya melibatkan pengumpulan data, prapemrosesan, pelatihan model, dan evaluasi hasil. Pengumpulan Data: Data adalah bahan bakar utama bagi algoritma pembelajaran mesin. Semakin banyak data yang relevan, ... training dan testing X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2) # Melatih model model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) print("Koefisien:", model.coef_) print("Intercept:", model.intercept_) Evaluasi Model: Setelah pelatihan, model diuji dengan data baru