komputer mempelajari pola dan informasi dari data. Secara umum, algoritma ini dapat dikategorikan menjadi tiga jenis utama: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Supervised Learning: Jenis algoritma ini bekerja dengan data yang sudah diberi label. Contohnya, ... learning, data dalam pendekatan ini tidak memiliki label. Algoritma seperti clustering (contohnya k-means) membantu menemukan pola tersembunyi dalam data. Pendekatan ini sering digunakan dalam analisis pelanggan dan segmentasi pasar. Reinforcement Learning: Algoritma ini belajar melalui umpan balik
