Proyek AI Algoritma pembelajaran mesin bekerja dalam beberapa langkah utama. Proses ini biasanya melibatkan pengumpulan data, prapemrosesan, pelatihan model, dan evaluasi hasil. Pengumpulan Data: Data adalah bahan bakar utama bagi algoritma pembelajaran mesin. Semakin banyak data yang relevan, ... semakin baik hasil yang dapat dicapai. Prapemrosesan Data: Data mentah sering kali memerlukan pembersihan, normalisasi, atau transformasi untuk membuatnya cocok untuk pelatihan model. Pelatihan Model: Pada tahap ini, algoritma dilatih dengan data pelatihan untuk mempelajari pola-pola yang ada.
